你知道有哪些Data Science出路嗎？你是否聽人說「數據是新石油」，卻對數據科學（Data Science）的具體出路一頭霧水？不同於我們一般的認知，Data Science出路遍及許多行業，銀行、外賣、醫療均有非常大的需求，並不僅限於科技公司。那麼數據科學好學嗎？薪水又如何？接下來，我們向大家具體介紹Data Science出路和進修相關事宜。 Contents hide Data Science 是什麼？ Data Science 出路有多廣？ Data Science出路1：數據分析師（Data Analyst） Data Science出路2：數據工程師（Data Engineer） Data Science出路3：數據科學家（Data Scientist） Data Science出路4：機器學習工程師（Machine Learning Engineer） Data Science出路5：商業智能分析師（Business Intelligence Analyst） Data Science出路6：人工智能研究員（AI Researcher） 英國 Data Science 學校排名 英國讀 Data Science 難度大嗎？ 優點：為什麼值得選擇？ 缺點：需要面對的挑戰 拓展閱讀 參考文獻 Data Science 是什麼？ 很多人以為 Data Science 只是「用代碼算數據」，但其實它是一門融合數學統計、電腦科學、領域知識的跨界學科。簡單來說，數據科學家的核心工作是「從雜亂無章的數據中挖掘價值」—— 不僅要會收集、清洗數據，更要通過建模、分析，把數據轉化為能指導決策的洞察。 比如香港銀行用數據科學分析客戶消費行為，精準推送信貸產品；醫院通過分析病患數據，優化治療方案；甚至連你刷的外賣 APP，背後也是數據科學在調整推薦算法、規劃配送路線。不同於傳統統計學「描述過去」，數據科學更偏向「預測未來」和「解決實際問題」，這也是它在各行業備受青睞的核心原因。 Data Science 出路有多廣？   Data Science出路1：數據分析師（Data Analyst） 數據分析師是數據科學領域的「門面擔當」，主要負責把複雜數據轉化為普通人能看懂的報告，幫助企業做日常決策。比如香港零售企業的數據分析師，會分析門店銷售數據，告訴老闆「哪款產品最暢銷」「哪個時段客流量最大」「促銷活動是否有效」。 工作內容：數據收集與清洗、製作數據儀表板（如用 Tableau）、撰寫分析報告、支援業務部門的數據需求。 薪水範圍： 初級（0-2 年經驗）：香港月薪 18,000-28,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 30,000-45,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 50,000-70,000 港元 所需資質： 學歷：本科及以上，數學、統計、經濟、電腦相關專業優先 技能：熟練使用 Excel、SQL，掌握 Tableau/Power BI 等可視化工具，基礎統計知識 加分項：有香港本地企業實習經驗，瞭解零售、金融等行業業務 Data Science出路2：數據工程師（Data Engineer） 如果說數據分析師是「司機」，那數據工程師就是「修路工人」。他們的核心工作是搭建和維護數據存儲、傳輸的基礎架構，確保數據能快速、穩定地流動到分析師或科學家手中。比如香港金融科技公司的數據工程師，需要設計數據管道，把用戶交易數據實時同步到數據倉庫。 工作內容：設計數據架構、開發數據管道（ETL）、維護數據庫和數據倉庫、保障數據安全與穩定性。 薪水範圍： 初級（0-2 年經驗）：香港月薪 25,000-38,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 40,000-60,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 65,000-100,000 港元 所需資質： 學歷：本科及以上，電腦科學、軟件工程、信息技術相關專業 技能：熟練掌握 Python/Java、SQL、Hadoop/Spark 等大數據工具，瞭解雲服務（AWS/Azure） 加分項：持有 AWS Certified Data Analytics 證書，有大數據項目開發經驗 Data Science出路3：數據科學家（Data Scientist） 這是數據科學領域的核心崗位，要求具備更深厚的建模能力，不僅要分析數據，還要設計算法解決複雜問題。比如香港醫療機構的數據科學家，會通過分析病患的基因數據和臨床數據，建立疾病預測模型，幫助醫生早期診斷。 工作內容：設計數據實驗、構建機器學習模型（如回歸、分類、聚類）、優化模型性能、與業務團隊合作落地模型成果。 薪水範圍： 初級（1-3 年經驗）：香港月薪 35,000-50,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 55,000-80,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 85,000-150,000 港元 所需資質： 學歷：碩士及以上優先，數學、統計、計算機科學相關專業 技能：熟練使用 Python/R、掌握 Scikit-learn/TensorFlow 等建模工具，深厚的統計學和線性代數基礎 Data Science出路4：機器學習工程師（Machine Learning Engineer） 很多人會混淆數據科學家和機器學習工程師，其實兩者的核心區分在於：前者負責「設計模型」，後者負責「實現模型」。機器學習工程師需要把數據科學家設計的模型，轉化為可上線、可擴展的代碼，並保障模型在真實場景中穩定運行。比如香港電子商務平台的機器學習工程師，會把商品推薦模型部署到 APP 後端，實時響應用戶請求。 工作內容：模型部署與優化、設計在線推理系統、監控模型運行狀態、解決模型落地中的技術難題。 薪水範圍： 初級（1-3 年經驗）：香港月薪 40,000-60,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 65,000-90,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 95,000-160,000 港元 所需資質： 學歷：本科及以上，電腦科學、軟件工程、人工智能相關專業 技能：熟練掌握 Python/C++、TensorFlow/PyTorch、容器技術（Docker/K8s），瞭解 MLOps 流程 加分項：有大規模模型部署經驗，持有 Google Professional Machine Learning Engineer 證書 Data Science出路5：商業智能分析師（Business Intelligence Analyst） 不同於普通數據分析師，商業智能分析師更側重「商業思維」，需要深入理解企業的商業目標，通過數據分析提供戰略建議。比如香港銀行的商業智能分析師，會分析市場數據和競爭對手動態，幫助銀行制定信貸利率策略和客戶拓展計劃。 工作內容：設計商業分析框架、搭建企業級數據儀表板、分析商業指標（如利潤率、用戶留存率）、提供商業決策支持。 薪水範圍： 初級（0-2 年經驗）：香港月薪 22,000-35,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 38,000-55,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 60,000-90,000 港元 所需資質： 學歷：本科及以上，商業分析、金融、經濟、統計相關專業 技能：熟練使用 SQL、Tableau/Power BI，具備基礎的財務知識和商業敏感度 加分項：持有 CFA（特許金融分析師）一級證書，瞭解香港金融市場運作 Data Science出路6：人工智能研究員（AI Researcher） 這個方向更偏向學術和研發，主要聚焦於人工智能領域的創新性研究，比如開發新的機器學習算法、探索深度學習在特定領域的應用。就業場所多為高校、科研機構或大型科技公司的研究院，比如香港大學的 AI 研究員，可能會研究自然語言處理技術在粵語語音識別中的優化。 工作內容：跟蹤學術前沿、設計創新型算法、開展實驗驗證、發表學術論文、申請科研項目。 薪水範圍： 初級（博士畢業 1-2 年）：香港月薪 50,000-70,000 港元 中級（3-5 年經驗）：香港月薪 75,000-100,000 港元 高級（5 年以上經驗）：香港月薪 105,000-200,000 港元 所需資質： 學歷：博士學位，人工智能、計算機科學、數學相關專業 技能：紮實的理論基礎，熟練使用科研工具（如 LaTeX、Matlab），有頂級學術會議（如 NeurIPS、ICML）論文發表經歷 加分項：有海外科研經驗，獲得過科研經費支持 英國 Data Science 學校排名 如果你的規劃裡包含留學，英國的 Data Science 項目憑藉「學制短、學術強、就業認可度高」，成為很多香港學生的首選。 排名 學校名稱 項目名稱 學制 核心優勢 1 牛津大學 MSc in Statistical Science (Data Science) 1 年 理論基礎紮實，與金融、醫療領域合作項目多 2 劍橋大學 MPhil in Data Science 1 年 科研資源豐富，畢業生進入頂級科技公司比例高 3 帝國理工學院 MSc in Data Science 1 年 技術導向，與英國科技企業合作緊密 4 倫敦大學學院（UCL） MSc in Data Science 1 年 課程靈活，可選擇商業分析或人工智能方向 5 愛丁堡大學 MSc in Data Science 1 年 性價比高，就業服務完善，留英機會多 英國讀 Data Science 難度大嗎？ 很多香港學生擔心「英國課程太難，畢業率低」，其實難度與收穫往往成正比。以下從優缺點兩方面，用具體細節幫你客觀判斷： 優點：為什麼值得選擇？ 學制短，時間成本低：大部分項目僅 1 年，比香港本地碩士（2 年）節省 1 年時間，更早進入就業市場。 學術資源頂尖：英國大學在數據科學領域的研究實力雄厚，。 就業認可度高：英國頂校的 Data Science 學位在香港和全球都受認可。 多元文化體驗：課堂中有來自全球的學生，可以和不同文化為背景的同學進行交流。 缺點：需要面對的挑戰 課程強度大：1 年內要完成 8-10 門課程 + 畢業論文，對基礎薄弱的學生來說壓力較大。比如帝國理工的「高級機器學習」課程，每周需完成 15 小時課後作業，2024 年該課程合格率僅 78%。 語言要求高：大部分學校要求雅思 0（單科不低於 6.5），比香港大學 Data Science 碩士的雅思要求（6.5，單科不低於 6.0）更高，需要提前 6-12 個月準備語言考試。 留英就業競爭激烈：雖然英國提供 2 年畢業後工作簽（PSW），但本地科技公司對國際學生的錄取標準更高。 費用較高：學費約 25,000-35,000 英鎊 / 年，加上倫敦地區每月 1,200-1,500 英鎊的生活費，一年總費用約 40,000-50,000 英鎊（摺合港元約 38 萬 – 48 萬），比香港中文大學 Data Science 碩士（總費用約 22 萬港元）高 70% 以上。 拓展閱讀 香港人如何移民英國？BNO移民等3大途徑介紹&文件準備 【名師總結】3類IELTS Writing技巧助你輕鬆完成Task1&2 2025年英國寄到台灣完全指南：5大快遞公司、費用&注意事項 去英國打工度假可行嗎？2025年台灣出發英國打工度假攻略 參考文獻 Administrator, S. (2024, July 5). 學科解析 – 電腦科學與數據科學 – AAS 博華升學. AAS 博華升學. https://aas.com.hk/computer-science-data-science Staff, C. (2025, October 15). What is data science? Definition, examples, jobs, and more. Coursera. https://www.coursera.org/articles/what-is-data-science Wikipedia contributors. (2025, September 30). Data science. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science